求出n×m二维整数数组中的所有逆鞍点。这里的逆鞍点是指在其所在的行上最大,在其

所在的列上最小的元素。首先，我们需要遍历整个二维数组，找出每一行的最大值和每一列的最小值，然后判断该元素是否同时满足所在行的最大值和所在列的最小值。如果是，则该元素就是一个逆鞍点。

具体的步骤如下：首先，我们可以使用双重循环遍历整个二维数组，找出每一行的最大值和每一列的最小值，分别存储在两个数组中。然后，我们再次使用双重循环遍历数组，判断当前元素是否等于所在行的最大值并且等于所在列的最小值，如果满足条件，则将该元素的坐标存入结果数组中。

最后，我们返回结果数组即可得到所有的逆鞍点。这种方法的时间复杂度为O(n×m)，其中n为二维数组的行数，m为二维数组的列数。因此，通过以上方法可以高效地求出n×m二维整数数组中的所有逆鞍点。

相关问题

求出n×m二维整数数组中的所有逆鞍点。这里的逆鞍点是指在其所在的行上最大，在其所在的列上最小的元素。若存在逆鞍点，则输出所有逆鞍点的值及其对应的行、列下标。若不存在逆鞍点，则输出“Not”。要求至少使用一个自定义函数。

好的，这是一个经典的算法问题。我可以给你讲解一下实现的思路，并提供一个使用自定义函数的 Python 代码示例。

首先，我们可以定义一个函数来寻找二维数组中的逆鞍点。该函数的输入参数为一个 n 行 m 列的二维数组，输出为一个包含所有逆鞍点的值及其对应的行、列下标的列表。具体实现的思路如下：

1. 遍历数组中的每一个元素，对于每个元素，都要判断它是否是逆鞍点。
2. 对于每个元素，我们需要找到它所在的行和列，分别对行和列进行扫描，找到该行中的最大值和该列中的最小值。
3. 如果该元素既是所在行中的最大值，又是所在列中的最小值，那么它就是一个逆鞍点，将其值及其行、列下标添加到结果列表中。
4. 最后返回结果列表。

下面是使用 Python 实现的代码示例：

def find_inverse_saddle(matrix):
    res = []
    n, m = len(matrix), len(matrix[0])
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            val = matrix[i][j]
            row_max = max(matrix[i])
            col_min = min(matrix[k][j] for k in range(n))
            if val == row_max and val == col_min:
                res.append((val, i, j))
    return res if res else "Not"

这里我们使用了 Python 的内置函数 `max` 和 `min` 来分别找到行中的最大值和列中的最小值，从而判断当前元素是否为逆鞍点。最后，如果找到了逆鞍点，就返回结果列表，否则返回字符串 "Not"。

希望这个解答能够帮助到你，如果你有任何疑问或其他问题，可以随时问我。

C语言求出n×m二维整数数组中的所有逆鞍点。这里的逆鞍点是指在其所在的行上最大，在其所在的列上最小的元素。若存在逆鞍点，则输出所有逆鞍点的值及其对应的行、列下标。若不存在逆鞍点，则输出“Not”。要求至少使用一个自定义函数。的代码

好的，这是一个经典的算法问题，下面是使用 C 语言实现的代码示例：

#include <stdio.h>
#define N 100

void find_inverse_saddle(int matrix[][N], int n, int m) {
    int i, j, k, row_max, col_min, found = 0;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < m; j++) {
            int val = matrix[i][j];
            row_max = matrix[i][0];
            for (k = 1; k < m; k++) {
                if (matrix[i][k] > row_max) {
                    row_max = matrix[i][k];
                }
            }
            col_min = matrix[0][j];
            for (k = 1; k < n; k++) {
                if (matrix[k][j] < col_min) {
                    col_min = matrix[k][j];
                }
            }
            if (val == row_max && val == col_min) {
                printf("%d (%d, %d)\n", val, i, j);
                found = 1;
            }
        }
    }
    if (!found) {
        printf("Not\n");
    }
}

int main() {
    int matrix[N][N], n, m, i, j;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < m; j++) {
            scanf("%d", &matrix[i][j]);
        }
    }
    find_inverse_saddle(matrix, n, m);
    return 0;
}

这个 C 语言的实现与 Python 实现的思路类似，也是遍历二维数组，对于每个元素，分别找到它所在行和列中的最大值和最小值，判断是否为逆鞍点，最后输出结果。

需要注意的是，在 C 语言中，二维数组作为函数参数时，只能省略最后一个维度的长度，因此在这里我们定义了一个常量 N，表示二维数组的最大长度。同时，为了避免反复调用 max 和 min 函数，我们使用了两个 for 循环来寻找行和列中的最大值和最小值。

希望这个解答能够帮助到你，如果你有任何疑问或其他问题，可以随时问我。