vivado 与或非

以下是vivado实现与或非的方法：

1. 与门（AND gate）：

module and_gate(input a, input b, output y);
    assign y = a & b;
endmodule

2. 或门（OR gate）：

module or_gate(input a, input b, output y);
    assign y = a | b;
endmodule

3. 非门（NOT gate）：

module not_gate(input a, output y);
    assign y = ~a;
endmodule

请注意，这些代码只是vivado中实现与或非的一种方法，还有其他方法可以实现。此外，这些代码只是逻辑门的基本实现，还需要将其与其他模块集成以实现更复杂的电路。

相关问题

vivado阻塞和非阻塞

在Xilinx Vivado工具中，"阻塞"（Blocking）和"非阻塞"（Non-blocking）是用来描述同步信号传输和等待条件的术语，特别是应用于Verilog或VHDL等硬件描述语言（HDL）的设计。

1. **阻塞（Blocking）**：在Verilog中，阻塞赋值（=``)表示操作是一个顺序过程，直到前一个操作完成才会继续执行。例如，`reg_data = read_register(); process_data(reg_data);`这里，`read_register()`函数先读取寄存器，然后把结果赋值给`reg_data`，接着才执行`process_data`。在这个过程中，`process_data`可能会阻塞，直到`read_register`完成。

2. **非阻塞（Non-blocking）**：非阻塞赋值（`<=`）或异步赋值在Verilog中更为常见，它不会阻止后续指令的执行。上面的例子可以改写为`reg_data <= read_register(); process_data(reg_data);`，现在`process_data`会在`read_register`的同时就开始执行，`read_register`的结果只有在下一次时钟周期才能影响到`reg_data`。

非阻塞赋值允许设计者编写更高效、流水线式的代码，但在处理延迟敏感或同步问题时需要特别小心，因为它们可能导致时序问题。

canny vivado

Canny Vivado是一种基于Canny算法的边缘检测器，它是在Xilinx Vivado开发环境下实现的。Canny算法是一种经典的边缘检测算法，它能够有效地检测图像中的边缘，并具有抑制噪声和连接断裂边缘的能力。

在Vivado中使用Canny Vivado可以实现对图像进行边缘检测的功能。它可以通过一系列的图像处理步骤来提取图像中的边缘信息，包括高斯滤波、计算梯度幅值和方向、非极大值抑制和双阈值处理等。

Canny Vivado的使用步骤通常包括以下几个主要的步骤：
1. 导入图像：将需要进行边缘检测的图像导入到Vivado中。
2. 高斯滤波：对导入的图像进行高斯滤波，以平滑图像并减少噪声。
3. 计算梯度：计算滤波后图像的梯度幅值和方向。
4. 非极大值抑制：对梯度幅值进行非极大值抑制，以保留边缘的细节。
5. 双阈值处理：根据设定的阈值对抑制后的图像进行二值化处理，得到最终的边缘图像。

通过使用Canny Vivado，可以方便地在Vivado环境下进行边缘检测，并且可以根据实际需求进行参数调整和优化。