在SQL Server 2019中，如何设计和优化索引以提升查询性能并降低维护成本？

在数据库性能优化的过程中，索引设计是关键因素之一。为了实现这一目标，你可以参考《SQL Server 2019索引优化实战：提升性能与降低维护》这本书籍，它由经验丰富的专家Jason Strate撰写，专门针对SQL Server 2019版本的性能优化和索引管理提供了深入的指导和建议。

参考资源链接：[SQL Server 2019索引优化实战：提升性能与降低维护](https://wenku.csdn.net/doc/64618b02543f844488934a8a?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要理解索引的基本原理，包括索引的工作方式、不同类型的索引（如B树、哈希、全文索引等）以及它们的适用场景。创建索引时，应考虑数据分布、查询模式和业务需求，以选择最合适的索引结构。同时，要注意避免常见的索引设计错误，例如不当的索引选择导致的覆盖索引问题。

为了提升查询性能，应利用统计信息优化查询计划。这涉及到定期更新统计信息，以及通过查询执行计划来识别并解决性能瓶颈。此外，可以使用SQL Server提供的工具和功能，如索引碎片整理、重构和重组织，来维护索引的健康状态，确保查询能够高效运行。

在降低维护成本方面，自动化是关键。可以利用SQL Server的维护计划和任务来自动化索引的维护工作，这包括索引的重新组织和重建等任务，以减轻数据库管理员的负担。

最后，不要忽视SQL Server 2019引入的新特性和索引类型，如In-memory OLTP、键值存储引擎和列存索引。这些新技术可以显著提高性能，但需要根据具体的应用场景来合理运用。

通过上述方法，你可以系统地优化SQL Server 2019的索引设计，从而加速查询、降低系统开销，并提高数据库的整体性能。

参考资源链接：[SQL Server 2019索引优化实战：提升性能与降低维护](https://wenku.csdn.net/doc/64618b02543f844488934a8a?spm=1055.2569.3001.10343)