groupby 统计count

`groupby` 是 pandas 库中一个强大的功能，用于数据分析和数据操作中对数据集按照一列或几列的值进行分组，并对每个组进行聚合计算。当你想要按某个或某些特征对数据进行计数时，可以使用 `count()` 函数。

例如，如果你有一个包含员工信息的数据框（DataFrame），其中有一列是 "部门"（Department），你可以使用 `groupby('Department')` 将数据集按照部门进行分组，然后对每个部门内的行数进行计数，这样就可以得到每个部门有多少员工。

代码示例：

import pandas as pd

# 假设 df 是你的数据框
df_grouped = df.groupby('Department').count()  # 对 'Department' 列进行分组并计数
print(df_grouped)

这将输出一个新数据框，其中每一行代表一个部门，对应的 "Name" 列的值就是该部门的员工数量（假设数据框中还有名为 "Name" 的列）。