请详细描述顺序表删除操作中的ListDelete_Sq算法，并说明如何处理连续删除导致的性能问题。

在学习顺序表的删除操作时，我们需要深入了解ListDelete_Sq算法，这不仅涉及算法本身的实现，还包括其性能特点和优化策略。《线性表删除操作详解：顺序表算法实现》为你提供了顺序表删除操作的深入讲解和实际案例，强烈推荐阅读。

参考资源链接：[线性表删除操作详解：顺序表算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/5a3ked9c7j?spm=1055.2569.3001.10343)

ListDelete_Sq算法的实现步骤如下：

1. 首先检查待删除位置i的有效性。确保1 <= i <= ListLength(L)，即待删除位置在当前表长度范围内。
2. 如果位置有效，记录下位置i处的元素值，以便返回给调用者。
3. 从位置i的下一个元素开始，将每个后续元素依次向前移动一个位置，覆盖掉位置i的元素。
4. 随着元素的移动，同时更新顺序表的长度，即ListLength(L)减1。
5. 将被删除元素的值通过参数返回给调用者，释放删除位置的内存空间，完成删除操作。

这个算法的核心在于元素的移动，其时间复杂度为O(n)，在删除操作频繁且顺序表较长时，会导致性能问题。为了解决这一问题，可以采取以下策略：

- 使用懒惰删除：暂时标记元素为无效，而不是立即移动元素，当有插入操作或者顺序表被清空时，再执行删除操作。
- 增加逻辑删除标识：引入一个布尔字段表示元素是否有效，真实数据保持在数组中，通过逻辑判断来访问有效的数据。
- 调整顺序表容量：当删除操作达到一定比例时，考虑将顺序表缩小，以减少连续删除操作中元素移动的总距离。

掌握了ListDelete_Sq算法之后，你将能够有效地实现顺序表的删除操作，并通过以上策略优化性能。为了进一步提升对顺序表删除操作的理解，建议继续深入研究《线性表删除操作详解：顺序表算法实现》中的高级内容，它将帮助你全面掌握顺序表的实现和性能优化方法。

参考资源链接：[线性表删除操作详解：顺序表算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/5a3ked9c7j?spm=1055.2569.3001.10343)