linear transformation 证明 im(t ) is a vector subspace of w

时间: 2023-10-19 17:03:18 浏览: 34
设线性变换T:V→W,其中V和W是向量空间。要证明im(T)是W的一个向量子空间,需要证明以下三个条件成立: 1. 非空性:im(T)不为空。由于T是线性变换,必然存在一个向量v在V中,使得T(v)在W中。因此,im(T)中至少存在一个向量,所以im(T)不为空。 2. 封闭性:im(T)对于向量的加法和数量乘法是封闭的。设u和v是V中的两个向量,并且T(u)和T(v)是对应的W中的向量。由于T是线性变换,有T(u+v) = T(u) + T(v),即线性变换对加法封闭。此外,对于任意的标量k,有T(kv) = kT(v),即线性变换对数量乘法封闭。因此,im(T)是对于向量的加法和数量乘法是封闭的。 3. 加法逆元:im(T)中的每个向量都有一个加法逆元。设v是V中的一个向量,使得T(v) = w,其中w是W中的一个向量。由于W是一个向量空间,对于w必然存在一个向量−w在W中,即−w = T(−v)。因此,对于im(T)中的每个向量,都存在一个对应的加法逆元。 根据以上三个条件,可以得出结论im(T)是W的一个向量子空间。
相关问题

linear transformation

线性变换是指将一个向量空间中的向量通过一个线性映射映射到另一个向量空间中的向量的过程。在数学中,线性变换是一种非常重要的概念,它在很多领域都有广泛的应用,如线性代数、微积分、物理学、工程学等。线性变换具有很多重要的性质,如保持向量空间的加法和数乘运算、保持向量空间的维数不变等。线性变换在计算机图形学、机器学习、信号处理等领域也有着广泛的应用。

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线性分式变换(linear fractional transformation)是指将一个复平面上的点通过一个分式函数映射到另一个复平面上的点的变换。它是复变函数中的一个重要概念,常用于解析几何、复变函数论、拓扑学等领域。线性分式变换具有保角性、保距性等重要性质,在许多数学和物理问题中都有广泛应用。

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