pandas 增删查改

Pandas是一个强大的Python库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具。其中，DataFrame是Pandas库中最为常用的数据结构之一，它类似于Excel中的二维表格，可以用于数据的存储、处理和分析。在Pandas中，我们可以使用以下方法来进行增删查改操作：

1. 增加行：可以使用append()方法来增加行数据，该方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。例如：df_new = df.append({'A': 5, 'B': 6}, ignore_index=True)

2. 删除行或列：可以使用drop()方法来删除行或列，该方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。例如：df_new = df.drop(index=[0, 1]) # 删除行；df_new = df.drop(columns=['A']) # 删除列

3. 查找数据：可以使用loc[]或者iloc[]方法来定位数据。loc[]方法是基于标签的索引，iloc[]方法是基于位置的索引。例如：df.loc[row_label, column_label] # 定位单元格；df.loc[row_condition, column_condition] # 定位多个单元格

4. 修改数据：可以使用赋值操作来修改数据。例如：df.loc[row_label, column_label] = new_value # 修改单元格；df.loc[row_label] = new_values # 修改整行；df[column_label] = new_values # 修改整列；df.loc[row_condition, column_condition] = new_value # 修改多个单元格。