将一个矩阵M正交分解使得M=V'*V，matlab

要将一个矩阵 M 进行正交分解，使得 M = V' * V，你可以使用 MATLAB 的 `chol` 函数。`chol` 函数用于计算对称正定矩阵的 Cholesky 分解，其中得到的下三角矩阵 V 满足 M = V' * V。

下面是一个示例代码，演示如何使用 `chol` 函数进行矩阵的正交分解：

% 假设你有一个矩阵 M
M = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 进行矩阵的正交分解
V = chol(M);

% 打印结果
disp('V:');
disp(V);

在示例代码中，我们假设你有一个矩阵 M，然后使用 `chol` 函数对矩阵 M 进行正交分解，得到下三角矩阵 V。

最后，我们使用 `disp` 函数打印出结果。

请注意，`chol` 函数要求输入的矩阵是对称正定的，否则可能会产生错误。如果有任何进一步的问题，请随时提问。

相关问题

正交分解M使得M=V'*V，matlab

要求 M=V'*V 的正交分解，其中 V 是一个正交矩阵，可以使用 MATLAB 中的特征值分解（eigendecomposition）来实现。

以下是一个示例：

M = [1 2; 3 4];  % 待分解的矩阵

[U, D] = eig(M * M');  % 进行特征值分解

V = U * sqrt(D);  % 计算 V

VtV = V' * V;  % 计算 V 的转置乘以 V

VtV  % 正交分解结果

在这个例子中，我们首先计算 M 与其转置的乘积，并进行特征值分解。然后通过将特征值开平方并与特征向量矩阵相乘得到 V。V 是一个正交矩阵，满足 M = V' * V 的正交分解。

希望这个例子能够帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

正交分解M，使得M=V'*V，matlab

要进行 M=V'*V 的正交分解，其中 V 是一个正交矩阵，可以使用 MATLAB 中的 Cholesky 分解来实现。

以下是一个示例：

M = [1 2; 3 4];  % 待分解的矩阵

L = chol(M, 'lower');  % 进行 Cholesky 分解

V = L';  % V 是 L 的转置

VtV = V' * V;  % 计算 V 的转置乘以 V

VtV  % 正交分解结果

在这个例子中，我们使用 chol 函数进行 Cholesky 分解，得到下三角矩阵 L。然后，我们将 L 转置得到正交矩阵 V。最后，计算 V 的转置乘以 V 得到正交分解结果。

希望这个例子能够帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提问。