正交分解M=V'*V,matlab
时间: 2023-07-24 07:04:03 浏览: 245
要进行 M=V'*V 的正交分解,其中 V 是一个正交矩阵,可以使用 MATLAB 中的特征值分解(eigendecomposition)来实现。
以下是一个示例:
```matlab
M = [1 2; 3 4]; % 待分解的矩阵
[V, ~] = eig(M' * M); % 进行特征值分解
V % 正交分解结果
```
在这个例子中,我们先计算 M 的转置和 M 的乘积,然后对乘积进行特征值分解,得到特征向量矩阵 V。V 是一个正交矩阵,满足 M = V' * V 的正交分解。
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相关问题
正交分解M使得M=V'*V,matlab
要求 M=V'*V 的正交分解,其中 V 是一个正交矩阵,可以使用 MATLAB 中的特征值分解(eigendecomposition)来实现。
以下是一个示例:
```matlab
M = [1 2; 3 4]; % 待分解的矩阵
[U, D] = eig(M * M'); % 进行特征值分解
V = U * sqrt(D); % 计算 V
VtV = V' * V; % 计算 V 的转置乘以 V
VtV % 正交分解结果
```
在这个例子中,我们首先计算 M 与其转置的乘积,并进行特征值分解。然后通过将特征值开平方并与特征向量矩阵相乘得到 V。V 是一个正交矩阵,满足 M = V' * V 的正交分解。
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M=V'*V正交分解,matlab
如果你想要对一个矩阵M进行 M=V'*V 正交分解,其中 V 是一个正交矩阵,可以使用 MATLAB 中的奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)来实现。
以下是一个示例:
```matlab
M = [1 2; 3 4]; % 待分解的矩阵
[U, S, V] = svd(M); % 进行奇异值分解
VtV = V' * V; % 计算 V 的转置乘以 V
VtV % 正交分解结果
```
在这个例子中,矩阵M被分解为奇异值分解的结果,其中V是一个正交矩阵。V的转置乘以V得到的结果就是M=V'*V的正交分解。
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