M=V'*V正交分解，matlab

如果你想要对一个矩阵M进行 M=V'*V 正交分解，其中 V 是一个正交矩阵，可以使用 MATLAB 中的奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）来实现。

以下是一个示例：

M = [1 2; 3 4];  % 待分解的矩阵

[U, S, V] = svd(M);  % 进行奇异值分解

VtV = V' * V;  % 计算 V 的转置乘以 V

VtV  % 正交分解结果

在这个例子中，矩阵M被分解为奇异值分解的结果，其中V是一个正交矩阵。V的转置乘以V得到的结果就是M=V'*V的正交分解。

希望这个例子能够帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提问。