data.groupby(group_key).count()

`data.groupby(group_key).count()` 是 Pandas 库中的一个函数，主要用于按照指定的列或者索引进行分组，并对每个分组内的数据进行计数。该函数的参数 group_key 表示指定的用于分组的列或者索引。

具体来说，该函数会返回一个新的 DataFrame，其中包含分组后每个组内的计数结果。例如，如果按照某一列进行分组，那么返回的 DataFrame 中将包含该列中每个不同值出现的次数。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 按照 group 列进行分组，并计算每个组内的计数
count_result = data.groupby('group').count()

# 输出计数结果
print(count_result)

输出结果为：

       value
group       
A          2
B          2
C          2