c语言如何调用boll函数
时间: 2024-10-19 19:04:15 浏览: 52
BOLL.py 双轨计算函数
C语言本身并不直接支持BOLL(布林带)这种技术分析指标的内置函数,因为这通常是基于金融数据分析库或编程环境如Python中的pandas或Matplotlib。然而,在实际编程中,如果你想要模拟或实现BOLL指标,你可以手动编写计算公式。
BOLL指标的计算涉及到移动平均线(MA)和标准差(SD)。以下是一个简单的步骤:
1. **计算简单移动平均线(SMA)**:
```c
double calculate_SMA(double prices[], int period) {
double sum = 0;
int i;
for (i = period - 1; i < array_size; ++i) {
sum += prices[i];
}
return sum / period;
}
```
2. **计算标准差(Deviation)**:
```c
double calculate_SD(double prices[], int period, double SMA) {
double deviation_sum = 0, mean_deviation = 0;
for (int i = period - 1; i < array_size; ++i) {
deviation_sum += pow(prices[i] - SMA, 2);
}
mean_deviation = sqrt(deviation_sum / (period - 1));
return mean_deviation;
}
```
3. **构建BOLL指标**:
```c
void calculate_BOLL(double prices[], int period, double *upper, double *middle, double *lower) {
double mid = calculate_SMA(prices, period);
double sd = calculate_SD(prices, period, mid);
*upper = mid + 2 * sd;
*middle = mid;
*lower = mid - 2 * sd;
}
```
这里`prices[]`代表价格数组,`period`是周期长度,`upper`, `middle`, 和 `lower` 分别对应上轨、中轨和下轨。
请注意,这只是一个基本的示例,实际应用可能需要更复杂的算法,比如平滑标准差等。而且在C语言环境中,你通常不会看到完整的图形界面显示这些指标,而是用于程序内部的数据分析。
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