第2关：统计文件中单词出现的次数，并输出出现次数高的前三个单词

第二关的挑战通常是文本处理中的基础任务，通常涉及到读取文件内容、分割单词、计数每个单词的出现频率，然后按照频率排序并输出最常见的三个单词。以下是一个简单的Python示例：

def count_words(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read().lower()  # 转换为小写以避免大小写的区别
        words = content.split()  # 分割成单词列表
        word_count = {}  # 用于存储单词及其计数

        for word in words:
            if word not in word_count:
                word_count[word] = 1
            else:
                word_count[word] += 1

    sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 按照计数降序排列

    top_three = [word[0] for word in sorted_word_count[:3]]  # 取出前三个最常出现的单词
    return top_three

# 使用函数
file_name = "your_file.txt"  # 替换为你要分析的文件名
top_three_words = count_words(file_name)
print(f"出现次数最高的三个单词是：{top_three_words}")