二分查找的线性表内容是:[5,9,13,32,39,40,45,50,75,79,82,85,89,95,99],请画出他的判定树图
时间: 2024-06-18 13:05:43 浏览: 13
二分查找是一种用于有序数组的查找算法,它的基本思想是通过对比中间元素和目标元素的大小关系,每次可以将查找范围缩小一半,直到找到目标元素或者查找范围为空为止。对于给定的有序线性表,我们可以使用二分查找来快速定位目标元素。
下面是给定有序线性表[5,9,13,32,39,40,45,50,75,79,82,85,89,95,99]的判定树图:
```
50
/ \
/ \
/ \
/ \
13 82
/ \ / \
/ \ / \
9 40 75 89
/ \ / \ / \ / \
/ \ / \ / \ / \
5 10 32 45 79 85 95 99
```
相关问题
二分查找的线性表内容是:[5,9,13,32,40,45,50,75,79,82,85,89,95,99],请画出他的判定树图
二分查找是一种高效的查找算法,它的前提条件是线性表中的元素已经有序排列。二分查找的基本思想是通过不断缩小查找范围,直到查找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。下面是在给定线性表中查找目标元素的具体步骤:
1. 确定查找区间的左右端点,初始时左端点为0,右端点为线性表长度减1。
2. 计算区间的中间位置mid,mid = (left + right) / 2。
3. 将目标元素与mid位置上的元素进行比较,如果相等则查找成功;如果目标元素小于mid位置上的元素,则说明目标元素在mid左侧,将查找区间缩小为[left, mid-1];如果目标元素大于mid位置上的元素,则说明目标元素在mid右侧,将查找区间缩小为[mid+1, right]。
4. 不断重复步骤2和步骤3,直到查找成功或者查找区间为空。
给定线性表内容为[5,9,13,32,40,45,50,75,79,82,85,89,95,99],我们可以通过画出判定树图来更直观地理解二分查找过程。判定树图如下所示:
```
50
/ \
/ \
13 82
/ \ / \
/ \ / \
9 40 75 89
/ \ / \ /\ / \
5 10 32 45 79 85 95 99
```
判定树图中每个节点表示一个mid值,左子树表示[mid+1, right]区间,右子树表示[left, mid-1]区间。从根节点50开始,依次比较目标元素与mid位置上的元素大小,最终可以在叶子节点找到目标元素或者确定目标元素不存在。
二分查找的线性表内容是:[1,3,5,7,9,2,4,6,8,10,11,13,15,17,19],请画出他的判定树图
二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。对于给定的有序数组,采用二分查找的方法可以在时间复杂度O(log n)内找到目标元素。
对于线性表[1,3,5,7,9,2,4,6,8,10,11,13,15,17,19],要使用二分查找,需要先将其排序。排好序后,该线性表变为[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13,15,17,19]。
二分查找的基本思路是:每次将待查找区间缩小一半,直到找到目标元素或者区间为空。具体实现可参考下面的代码:
```
def binary_search(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
```
该算法的判定树图如下所示:
```
10
/ \
/ \
5 15
/ \ / \
/ \ / \
3 7 13 17
/ \ / \ / \ / \
1 4 6 9 11 14 18 19
```
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