opencv幂律变换

在OpenCV中，幂律变换（Gamma Correction）用于调整图像的亮度和对比度。幂律变换通过修改像素值的幂次关系来实现图像的亮度调整。幂律变换的公式为：out = c * (in^g) ，其中in是输入像素值，out是输出像素值，c是常数，g是幂次值。

在幂律变换中，如果g>1，则会使图像变暗；如果g<1，则会使图像变亮。幂律变换的操作步骤如下：

1. 读取图像
2. 将图像数据转换为浮点型，并将像素值缩放到0~1的范围内
3. 根据公式进行幂律变换，计算出新的像素值
4. 将像素值重新缩放到0~255的范围内，并转换为无符号整型
5. 显示和保存结果图像

例如，我们可以使用以下代码在OpenCV中实现幂律变换：

import cv2
import numpy as np

def gamma_correction(img, c=1, g=2.2):
    out = img.copy()
    out /= 255.
    out = (1/c * out) ** (1/g)
    out *= 255
    out = out.astype(np.uint8)
    return out

# 读取图像
img = cv2.imread("imori_gamma.jpg").astype(np.float)

# 调用幂律变换函数
out = gamma_correction(img)

# 保存和显示结果图像
cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过调整参数c和g，可以获得不同的幂律变换效果。其中，参数c用于控制亮度的缩放比例，参数g用于调整图像的对比度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Opencv学习笔记 常用函数、基础知识二](https://blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/108922048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [三、使用OpenCV自己实现拉伸低对比度图像：幂率变换、直方图均衡](https://blog.csdn.net/qq_34451909/article/details/107605527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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