怎么在读取过程中跳过非数值部分直接读取数值？

在MATLAB中，如果你想要跳过非数值数据并在读取过程中只提取数值部分，通常使用`readtable`或`csvread`函数更合适，因为它们可以直接将表格或CSV数据结构化为矩阵，其中数值数据会被自动识别并忽略非数值内容。不过，如果TXT文件的数据不是严格的表格格式，你仍需先预处理文件内容。

如果你想继续使用`textscan`并且仅处理数值部分，你需要明确知道数值的起始位置和结束位置。这可能涉及到查找特定字符（如冒号、逗号等）后跟随的数字，并且需要编写自定义解析脚本。

例如，假设你知道年龄总是紧跟在冒号后的第一个数字，你可以这样尝试：

% 假设已知数值开始的索引
start_index = find(contains(line, ':')) + 1;

% 从该索引开始搜索下一个数字
while ~isempty(start_index)
    end_index = start_index + strfind(line(start_index:end), ' ') - 1; % 查找空格前的位置作为结束索引
    value = str2double(line(start_index:end_index)); % 尝试转换为数值
    if isnumeric(value) % 检查是否成功转为数值
        result = [result; value]; % 添加到结果列表
    end
    line = line(end_index+1:end); % 移动搜索区域
    start_index = find(contains(line, ':')) + 1; % 再次寻找下一个可能的数值位置
end

请注意，这种方法依赖于数据的具体格式，并可能在复杂情况下难以处理所有情况。如果你的文件格式不是很规则，可能还是推荐使用结构化的读取工具，如`readtable`或`csvread`。