凝聚层次聚类类平均法

凝聚层次聚类是一种常用的聚类算法，其中的平均法是其中一种常用的合并策略。在凝聚层次聚类中，每个数据点开始时都被视为一个单独的簇，然后通过迭代地合并最相似的簇来构建聚类层次结构。平均法是一种合并策略，它计算两个簇之间所有数据点之间的距离的平均值，并将两个距离最近的簇合并为一个新的簇。

以下是凝聚层次聚类中平均法的一个示例：

from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个数据集
X = [[1, 2], [3, 1], [4, 3], [2, 4], [5, 6], [6, 5]]

# 使用平均法进行凝聚层次聚类
Z = linkage(X, method='average')

# 绘制树状图
dendrogram(Z)

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用`scipy`库中的`linkage`函数来进行凝聚层次聚类，并使用`matplotlib`库中的`dendrogram`函数绘制聚类结果的树状图。在这个示例中，我们使用一个简单的二维数据集`X`进行聚类，并使用平均法进行合并。最后，我们使用`plt.show()`函数显示树状图。