df.set_index('ymd',inplace=True)

在Pandas库中，`df.set_index('ymd', inplace=True)` 是一个用于对DataFrame操作的方法。这里有两个关键参数：

1. `'ymd'`: 这是一个字符串，表示你想设置为索引的列名。在这个例子中，假设DataFrame有一个名为 'ymd' 的列，该列可能是日期类型的数据，如'年-月-日'格式，set_index 将把这一列作为新的索引。

2. `inplace=True`: 参数 `inplace` 表示是否直接在原始 DataFrame (`df`) 上进行修改，而不是创建一个新的 DataFrame。如果设为 `True`，原 DataFrame 会被改变，索引列将会替换掉原来的行索引；若设为 `False`，则会返回一个新的 DataFrame 但不会改变原有的数据结构。

举个例子，如果你有一张包含时间序列数据的DataFrame，调用 `df.set_index('ymd', inplace=True)` 后，DataFrame的每一行将基于 'ymd' 列的值排序，并且 'ymd' 列的内容将成为行索引，方便后续基于日期进行数据筛选、分组等操作。

# 假设df原来的样子是这样的：
#      a     b     c
# 0  10   20   30
# 1  40   50   60
# 2  70   80   90

# 调用 set_index 之后：
#        a     b     c
# ymd
# 2022-01-01  10   20   30
# 2022-01-02  40   50   60
# 2022-01-03  70   80   90