阻尼牛顿法算法matlab

阻尼牛顿法（Damped Newton's Method）是一种数值优化算法，它在求解非线性方程组时结合了牛顿法的速度和梯度下降法的稳定性。在MATLAB中，你可以使用`fminunc`函数，这是一个通用的未约束最小化优化工具箱函数，它可以内嵌阻尼牛顿法。

以下是基本步骤：

1. 定义目标函数：首先，你需要编写一个处理非线性目标函数的M-file，该函数通常接受一组变量作为输入，并返回相应的值和梯度。

function [f, grad] = myObjective(x)
   % 替换为你的实际函数定义
end

2. 初始化：设置初始猜测点`x0`，并选择合适的阻尼因子`gamma`（一般小于1，用于防止震荡），例如`gamma = 0.5`。

x0 = % 初始化猜测点;
gamma = 0.5; % 阻尼因子

3. 调用fminunc：使用阻尼牛顿法开始迭代求解。

options = optimoptions(@fminunc, 'Algorithm', 'quasi-newton', 'DampingFactor', gamma); % 设置选项
[x, fval] = fminunc(@myObjective, x0, options); % 求解过程