AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_estimator_' 请帮我写出的正确代码解决问题

AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_estimator_' 是一个常见的错误，通常发生在使用GridSearchCV进行网格搜索时。这个错误意味着您尝试访问一个不存在的属性。在这种情况下，您可能没有正确设置GridSearchCV对象或者没有运行fit方法。

为了解决这个问题，您可以检查以下几点：
1. 检查您是否正确地导入了所需的模块和函数。
2. 确保您正确地设置了GridSearchCV对象，并使用了正确的参数。
3. 确保您在GridSearchCV对象上运行了fit方法。
4. 检查您是否正确地使用了best_estimator_属性。如果您在GridSearchCV对象上使用该属性之前没有运行fit方法，则会出现此错误。

以下是一个示例代码，可帮助您解决这个问题：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.svm import SVC

# 创建一个SVC分类器对象
svc = SVC()

# 设置要调整的参数
parameters = {'kernel':('linear', 'rbf'), 'C':[1, 10]}

# 创建一个GridSearchCV对象
clf = GridSearchCV(svc, parameters)

# 在训练数据集上拟合GridSearchCV对象
clf.fit(X_train, y_train)

# 打印最佳分类器
print(clf.best_estimator_)