如何在内存中存储和遍历一个二叉树，以及如何根据给定序列构造出哈夫曼树？

二叉树的存储通常采用顺序存储和链接存储两种方式。顺序存储是通过数组来实现的，每个数组元素代表一个节点，节点之间的父子关系通过数组索引隐含地表达，这种方法的空间利用率较高，但不便于节点的插入和删除操作。链接存储则是通过节点指针将各个节点连接起来，每个节点包含数据域、左指针和右指针，左指针指向左子树，右指针指向右子树，这种方式可以灵活地进行节点的增删，但可能会有较多的空间开销。

参考资源链接：[掌握数据结构：深入理解树形结构及其应用](https://wenku.csdn.net/doc/5ci2u0v2p2?spm=1055.2569.3001.10343)

遍历二叉树有三种基本方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历是指先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。中序遍历是先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。后序遍历是先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。此外，还有层次遍历（广度优先搜索），通过队列实现，逐层访问树中的节点。

构造哈夫曼树的过程首先需要一个有权值的节点序列，然后按照哈夫曼树的构造规则，不断地将权值最小的两个节点合并为一个新的节点，其权值为这两个节点的权值之和，新节点成为它们的父节点，并将新节点加入到序列中。重复这个过程，直到只剩下一个节点为止，这个节点就是哈夫曼树的根节点。

在实际操作中，可以参考《掌握数据结构：深入理解树形结构及其应用》一书，书中详细介绍了树的定义、存储结构和遍历方法，以及构造哈夫曼树的详细步骤，能够帮助你更全面地理解二叉树及其应用。

参考资源链接：[掌握数据结构：深入理解树形结构及其应用](https://wenku.csdn.net/doc/5ci2u0v2p2?spm=1055.2569.3001.10343)