请编写一组程序,有两个函数,计算next失配函数和使用KMP算法进行串的模式匹配。输入两个字符串a、b,调用这两个函数进行模式匹配,如果a中存在字符串b,则输出“匹配”,否则输出“不匹配”。使用串和数组的知识，用Python语言写代码，代码语言复杂一点

在Python中，我们可以使用`next()`函数结合KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）来实现高效的字符串匹配。下面是一个示例代码，展示了如何创建`next_lost_char`辅助函数以及`kmp_match`函数来完成这个任务：

def next_lost_char(pattern, i):
    """计算next失配函数"""
    if i == 0:
        return -1
    elif i < len(pattern) and pattern[i] != pattern[i-1]:
        return 0
    else:
        j = next_lost_char(pattern, i-1)
        if j == -1 or pattern[j] != pattern[i]:
            return j + 1
        else:
            return j

def kmp_match(text, pattern):
    """
    使用KMP算法进行模式匹配
    """
    text_len = len(text)
    pattern_len = len(pattern)

    # 计算next失配函数表
    next_func = [0] * pattern_len
    next_func[next_lost_char(pattern, 0)] = -1
    for i in range(1, pattern_len):
        if next_func[i-1] != -1:
            next_func[i] = next_func[next_func[i-1]] + 1
        else:
            j = next_lost_char(pattern, i)
            while j != -1:
                if pattern[j] == pattern[i]:
                    next_func[i] = j + 1
                    break
                j = next_func[j]

    # KMP遍历过程
    j = 0
    for i in range(text_len):
        if i < pattern_len and text[i] == pattern[j]:
            j += 1
        elif j > 0:
            j = next_func[j-1]
        else:
            continue

    # 如果找到整个模式，则匹配；否则未匹配
    return "匹配" if j == pattern_len else "不匹配"

# 示例使用
a = "hello world"
b = "world"
result = kmp_match(a, b)
print(f"{a} {result} {'?' if result == '不匹配' else ''}: {b}")

在这个代码中，`next_lost_char`用于计算每个位置的失配字符，而`kmp_match`则是主函数，它根据`next_func`进行KMP搜索。运行这个程序，如果你输入的是包含模式字符串的文本，会输出"匹配"，否则输出"不匹配"。