1ppm=1mg/m3

时间: 2024-06-16 22:08:34 浏览: 25
1ppm是指单位体积(例如1立方米)中的质量含量为1毫克。而1mg/m3是指在1立方米的空气中,某种物质的质量为1毫克。因此,1ppm和1mg/m3可以相互转换。如果知道某种物质在空气中的浓度为1ppm,那么它在空气中的质量浓度为1mg/m3。反之,如果知道某种物质在空气中的浓度为1mg/m3,那么它在空气中的体积浓度为1ppm。
相关问题

uint16_t get_ppm_uv(uint16_t vol) { int16_t detal_vol,detal_ppm; uint16_t ppm; double db_temp; if(vol>=calPPM.zero_point_v) { ppm=0; } else { if(calPPM.detal_vol!=0) { db_temp=calPPM.ref_ppm; db_temp=db_temp/calPPM.detal_vol; detal_vol=calPPM.ref_vol; detal_vol=detal_vol-vol; detal_ppm=calPPM.ref_ppm; ppm=detal_ppm+detal_vol*db_temp; } else { ppm=0; } } return ppm; }

这段代码是一个名为 `get_ppm_uv` 的函数,它的返回值类型是 `uint16_t`。函数中有一些变量的声明和赋值操作。函数的主要逻辑是根据给定的电压值 `vol` 来计算对应的 ppm 值。首先,函数会判断 `vol` 是否大于等于 `calPPM.zero_point_v`,如果是的话,ppm 值被设为 0;否则,函数会进一步判断 `calPPM.detal_vol` 是否为 0。如果不为 0,则会根据一定的公式计算 ppm 值;如果为 0,则 ppm 值被设为 0。最后,函数返回计算出的 ppm 值。

解释以下代码ISR(PCINT2_vect) { uint8_t mask; uint8_t pin; uint16_t cTime,dTime; static uint16_t edgeTime[8]; static uint8_t PCintLast; pin = PIND; mask = pin ^ PCintLast; // doing a ^ between the current interruption and the last one indicates wich pin changed sei(); // re enable other interrupts at this point, the rest of this interrupt is not so time critical and can be interrupted safely PCintLast = pin; // we memorize the current state of all PINs [D0-D7] cTime = micros(); // micros() return a uint32_t, but it is not usefull to keep the whole bits => we keep only 16 bits if (mask & 1<<2) { //indicates the bit 2 of the arduino port [D0-D7], that is to say digital pin 2, if 1 => this pin has just changed if (!(pin & 1<<2)) { //indicates if the bit 2 of the arduino port [D0-D7] is not at a high state (so that we match here only descending PPM pulse) dTime = cTime-edgeTime[2]; if (900<dTime && dTime<2200) rcValue[2] = dTime; // just a verification: the value must be in the range [1000;2000] + some margin } else edgeTime[2] = cTime; // if the bit 2 of the arduino port [D0-D7] is at a high state (ascending PPM pulse), we memorize the time } if (mask & 1<<4) { //same principle for other channels // avoiding a for() is more than twice faster, and it's important to minimize execution time in ISR if (!(pin & 1<<4)) { dTime = cTime-edgeTime[4]; if (900<dTime && dTime<2200) rcValue[4] = dTime; } else edgeTime[4] = cTime; } if (mask & 1<<5) { if (!(pin & 1<<5)) { dTime = cTime-edgeTime[5]; if (900<dTime && dTime<2200) rcValue[5] = dTime;//map(dTime,1016,2020,-128,128); } else edgeTime[5] = cTime; } if (mask & 1<<6) { if (!(pin & 1<<6)) { dTime = cTime-edgeTime[6]; if (900<dTime && dTime<2200) rcValue[6] = dTime;//map(dTime,1016,2020,-128,128); } else edgeTime[6] = cTime; } }

这段代码是一个中断服务程序(ISR),它处理引脚变化中断(Pin Change Interrupt)。下面是对代码的逐行解释: 1. `uint8_t mask;`、`uint8_t pin;`、`uint16_t cTime, dTime;`:定义了一些变量,用于存储引脚状态和时间信息。 2. `static uint16_t edgeTime[8];`、`static uint8_t PCintLast;`:定义了静态变量,用于存储引脚状态的变化时间和上一次中断时的引脚状态。 3. `pin = PIND;`:将当前的PORTD引脚状态读取到变量`pin`中。 4. `mask = pin ^ PCintLast;`:通过对当前引脚状态和上一次中断时的引脚状态进行异或操作,得到一个表示哪些引脚发生了变化的掩码。 5. `sei();`:重新开启其他中断。在这一点上,该中断的剩余部分不那么时间关键,可以安全地被其他中断打断。 6. `PCintLast = pin;`:将当前引脚状态存储到静态变量`PCintLast`中,以备下一次中断时使用。 7. `cTime = micros();`:获取当前的微秒计数值,存储在变量`cTime`中。 8. 下面的代码块通过检查掩码的各位来确定哪些引脚发生了变化,并根据变化的类型(上升沿或下降沿)更新相应的数据。 - `if (mask & 1<<2)`:检查第2位是否为1,即引脚2是否发生了变化。 - `if (!(pin & 1<<2))`:检查引脚2是否处于低电平状态,即检测到下降沿。 - `dTime = cTime-edgeTime[2]; if (900<dTime && dTime<2200) rcValue[2] = dTime;`:计算引脚2变化的时间间隔,并将其存储在变量`dTime`中。如果`dTime`的值在900和2200之间,就将其存储在数组`rcValue`的第2个元素中。 - `else edgeTime[2] = cTime;`:如果引脚2处于高电平状态,即检测到上升沿,则将当前时间存储在`edgeTime[2]`中。 通过类似的方式,代码块处理了引脚4、5和6的变化,并相应地更新了数据。 综上所述,这段代码是一个中断服务程序,用于处理引脚变化中断。它根据引脚的上升沿和下降沿来更新相应的数据,并将其存储在相应的数组中。

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请将下面的halcon代码转写为python代码:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <hdevelop file_version="1.2" halcon_version="20.11.0.0"> <interface/> <body> <c as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,1]" as_ord="1">* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01</c> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,2]" as_ord="1">list_files ('G:/Grasp-Dataset/brick-text', ['files','follow_links'], ImageFiles)</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[1,3]" as_ord="1">tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,2]" as_ord="1">for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1</l> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,3]" as_ord="1"> read_image (Image, ImageFiles[Index])</l> <c as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[2,4]" as_ord="1"> * Image Acquisition 01: Do something</c> <l> ImgPath:=ImageFiles[Index]</l> <c> * 分割文件名</c> <l> parse_filename(ImageFiles[Index], BaseName, Extension, Directory)</l> <l> minvalue:=20</l> <l> maxvalue:=60</l> <l> Amp:=minvalue+rand(1)*(maxvalue-minvalue)</l> <l> add_noise_white (Image, ImageNoise, Amp)</l> <l> write_image (ImageNoise, 'jpeg', 0, Directory+BaseName+'noise')</l> <c> </c> <l as_id="image_acquisition" as_name="Image Acquisition 01" as_grp="[3,1]" as_ord="1">endfor</l> </body> <docu id="main"> </docu> </hdevelop>

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