float ppm = pow(ratio, -1.179) * 4.385;
时间: 2024-03-30 20:35:25 浏览: 18
这行代码是将传感器电阻值(Rs)转换为烟雾浓度值(PPM)的计算公式。其中,ratio为Rs和Ro的比值,即传感器电阻值和基准电阻值的比值。pow(ratio, -1.179)是对ratio的-1.179次方,得到一个幂次值,再乘以4.385,最后得到的是烟雾浓度值(PPM)。这个公式是针对MQ-2烟雾传感器的特性和测量范围进行优化的,不同型号的传感器可能会有所不同。
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def erf_01(x): t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) if x >= 0: sgn = 1 else: sgn = -1 tau = t * math.exp(- math.pow(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * math.pow(t, 2) + 0.09678418 * math.pow(t, 3) - 0.18628806 * math.pow(t, 4) + 0.27886807 * math.pow(t, 5) - 1.13520398 * math.pow(t, 6) + 1.48851587 * math.pow(t, 7) - 0.82215223 * math.pow(t, 8) + 0.17087277 * math.pow(t, 9)) return sgn * (1 - tau) 将程序改成可接受数组作为输入的形式
可以将函数改成以下形式,接受一个数组作为输入:
```
import math
def erf_01(x_arr):
result = []
for x in x_arr:
t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x))
if x >= 0:
sgn = 1
else:
sgn = -1
tau = t * math.exp(- math.pow(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * math.pow(t, 2) + 0.09678418 * math.pow(t, 3) - 0.18628806 * math.pow(t, 4) + 0.27886807 * math.pow(t, 5) - 1.13520398 * math.pow(t, 6) + 1.48851587 * math.pow(t, 7) - 0.82215223 * math.pow(t, 8) + 0.17087277 * math.pow(t, 9))
result.append(sgn * (1 - tau))
return result
```
这样,如果想要计算多个数的 erf_01 值,只需要将它们组成一个数组作为输入即可。
def erf_01(x): # 不支持数组输入 TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) if x >= 0: sgn = 1 else: sgn = -1 tau = t * math.exp(- math.pow(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * math.pow(t, 2) + 0.09678418 * math.pow(t, 3) - 0.18628806 * math.pow(t, 4) + 0.27886807 * math.pow(t, 5) - 1.13520398 * math.pow(t, 6) + 1.48851587 * math.pow(t, 7) - 0.82215223 * math.pow(t, 8) + 0.17087277 * math.pow(t, 9)) return sgn * (1 - tau)报错: t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
这个错误是因为你传入的参数 x 是一个数组,而 math.fabs(x) 不支持数组输入。你可以使用 numpy 中的绝对值函数 np.abs(x) 来代替 math.fabs(x),这样就可以支持数组输入了。修改后的代码如下:
```python
import numpy as np
import math
def erf_01(x):
t = 1 / (1 + 0.5 * np.abs(x))
sgn = np.sign(x)
tau = t * np.exp(- np.power(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * np.power(t, 2) + 0.09678418 * np.power(t, 3) - 0.18628806 * np.power(t, 4) + 0.27886807 * np.power(t, 5) - 1.13520398 * np.power(t, 6) + 1.48851587 * np.power(t, 7) - 0.82215223 * np.power(t, 8) + 0.17087277 * np.power(t, 9))
return sgn * (1 - tau)
```
这样就可以支持数组输入了,你可以传入一个数组作为参数来进行计算。
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