matlab 陷波滤波器函数
时间: 2023-12-12 07:35:26 浏览: 87
以下是Matlab中实现二阶三参数陷波滤波器的函数示例:
```matlab
function y = trapfilt(x, fs, fc, k1, k2)
% x: 输入信号
% fs: 采样率
% fc: 陷波滤波器带宽
% k1, k2: 陷波因子
wc = 2 * pi * fc; % 将带宽转化为角频率
T = 1 / fs; % 采样周期
Q = sqrt(2) / 2; % 品质因数
% 计算陷波滤波器的系数
a0 = 1 + T * wc / Q + T^2 * wc^2;a1 = 2 * (T^2 * wc^2 - 1) / a0;
a2 = (1 - T * wc / Q + T^2 * wc^2) / a0;
b1 = 2 * (T^2 * wc^2 - k2) / a0;
b2 = (1 - T * wc / Q + T^2 * wc^2 - T * wc / Q * k1) / a0;
% 初始化状态变量
x1 = 0;
x2 = 0;
y1 = 0;
y2 = 0;
% 逐个样本进行滤波
for i = 1:length(x)
y(i) = a0 * x(i) + a1 * x1 + a2 * x2 - b1 * y1 - b2 * y2;
x2 = x1;
x1 = x(i);
y2 = y1;
y1 = y(i);
end
```
使用该函数可以对输入信号进行二阶三参数陷波滤波器处理,示例代码如下:
```matlab
% 生成测试信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
f1 = 50; % 信号频率1
f2 = 150; % 信号频率2
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 输入信号
% 对输入信号进行陷波滤波
fc = 100; % 陷波滤波器带宽
k1 = 0.5; % 陷波因子1
k2 = 0.5; % 陷波因子2
y = trapfilt(x, fs, fc, k1, k2); % 输出信号
% 绘制输入信号和输出信号的时域波形
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Input Signal');subplot(2,1,2);
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Output Signal');
```