创建两个CompletableFuture 第1个CompletableFuture向LinkedBlockingQueue 1插数据 第2个CompletableFuture从LinkedBlockingQueue 1中取数据加工插入LinkedBlockingQueue 2 再有有个while 遍历 LinkedBlockingQueue 2把数据放入ThreadPoolExecutor线程池中处理 这三个处理都同时处理 加快效率
时间: 2024-04-22 07:24:25 浏览: 14
你可以按照以下步骤创建两个`CompletableFuture`,并同时进行数据处理以提高效率:
首先,创建一个`LinkedBlockingQueue`用于存储数据,并创建一个`ThreadPoolExecutor`用于处理数据。你可以根据需求自行调整线程池的参数。
```java
LinkedBlockingQueue<Integer> queue1 = new LinkedBlockingQueue<>();
LinkedBlockingQueue<Integer> queue2 = new LinkedBlockingQueue<>();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
10, // 核心线程数
10, // 最大线程数
1, TimeUnit.MINUTES, // 线程空闲超时时间
new LinkedBlockingQueue<>()); // 任务队列
```
然后,创建第一个`CompletableFuture`,向`queue1`中插入数据。你可以使用`CompletableFuture.runAsync()`方法执行一个异步任务,将数据插入到`queue1`中。
```java
CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 向queue1中插入数据的逻辑
// 例如:
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
queue1.put(i);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
```
接下来,创建第二个`CompletableFuture`,从`queue1`中取出数据加工后插入到`queue2`中。同样使用`CompletableFuture.runAsync()`方法执行异步任务。
```java
CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
// 从queue1中取出数据加工后插入queue2的逻辑
// 例如:
while (true) {
try {
int data = queue1.take();
// 加工数据的逻辑,这里使用平方作为示例
int processedData = data * data;
queue2.put(processedData);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
```
最后,创建一个循环遍历`queue2`,将数据提交到线程池中进行处理。
```java
while (true) {
try {
int data = queue2.take();
// 提交数据到线程池进行处理
executor.execute(() -> {
// 处理数据的逻辑
// 例如:
System.out.println("Processing data: " + data);
});
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
```
这样,第一个`CompletableFuture`会不断向`queue1`插入数据,第二个`CompletableFuture`会不断从`queue1`取出数据加工后插入到`queue2`中,而循环遍历`queue2`的代码会将数据提交到线程池中进行处理,实现三个处理同时进行,提高效率。