python中用佛洛依德算法求解1到10最小路径问题

在Python中，你可以使用Floyd-Warshall算法（也称为Floyd算法）来解决最短路径问题，包括从1到10之间的所有整数之间的最短路径问题。这是一个动态规划算法，适用于寻找图中所有顶点对之间的最短路径。在这个问题里，我们假定边的权重是线性的，即每个相邻节点之间有直接的关系。

以下是使用Python实现Floyd算法的基本步骤：

# 初始化一个10x10的二维数组，其中值为无穷大（除了主对角线为0，表示起点到自身的距离）
graph = [[float('inf')] * 10 for _ in range(10)]
for i in range(1, 11):
    graph[i - 1][i - 1] = 0

# 根据给定的边长更新邻接矩阵
# 这里假设边长是从1到10的连续数字，例如 (1, 2) 的长度是 1，(3, 4) 的长度是 3 等等
for i in range(1, 11):
    for j in range(i + 1, 11):
        # 更新距离
        graph[i - 1][j - 1], i + (j - i))

# 使用Floyd-Warshall算法计算最终的最短路径
n = len(graph)
for k in range(n):
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if graph[i][k] + graph[k][j] < graph[i][j]:
                graph[i][j] = graph[i][k] + graph[k][j]

# 输出1到10的最短路径
print("1到10的最短路径:", [graph[0][i] for i in range(1, 11)])