dataList.append([int(num) / 255 for num in curLine[1:]])报错

这个报错可能是由于curLine中的元素不是字符串类型而引起的。请确保curLine中的元素是字符串类型，并且在将其转换为浮点数之前，确保它们可以被正确解析为数字。你可以尝试使用float函数来将元素转换为浮点数，如下所示：

dataList.append([float(num) / 255 for num in curLine[1:]])

这将确保curLine中的每个元素都被正确解析为浮点数，并且在进行除法运算之前进行转换。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和相关代码，以便更好地帮助你调试。

相关问题

请问如何利用pandas函数代替下列代码：def generate_time_series(start,end,t1,t2): current = start end_item = end time_delta = datetime.timedelta(days=t1,hours=t2) time_series = [current] while current < end_item: next1 = current + time_delta time_series.append(next1) current = next1 return time_series time_hour=generate_time_series(data1.loc[0]['FDT_TIME'],data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'],0,1) time_day=generate_time_series(data1.loc[0]['FDT_TIME'],data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'],1,0) def VALIDITY(timelist,thedata): datalist1=[] datalist2=[] thedata1=thedata.values for i in range(1,len(timelist)): TFlis=[] for j in range(len(thedata1)): if timelist[i-1]<=thedata1[j][2]<timelist[i]: TFlis.append(thedata1[j][6]) datalist1.append(TFlis) for i in datalist1: datalist2.append((i.count("T"))/len(i)) return datalist2 x1=[] for i in range(0,len(VALIDITY(time_hour, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(VALIDITY(time_day, data1))): x2.append(i)

可以使用pandas中的日期范围函数(pd.date_range)替换generate_time_series函数，代码如下：

import pandas as pd

def VALIDITY(timelist, thedata):
    datalist1 = []
    datalist2 = []
    thedata1 = thedata.values
    for i in range(1, len(timelist)):
        TFlis = []
        for j in range(len(thedata1)):
            if timelist[i-1] <= thedata1[j][2] < timelist[i]:
                TFlis.append(thedata1[j][6])
        datalist1.append(TFlis)
    for i in datalist1:
        datalist2.append((i.count("T"))/len(i))
    return datalist2

time_hour = pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq='H')
time_day = pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq='D')
x1 = range(len(VALIDITY(time_hour, data1)))
x2 = range(len(VALIDITY(time_day, data1)))

其中pd.date_range(start, end, freq)可以生成指定范围和频率的时间序列。具体用法可以查看pandas官方文档。

解释这段代码for i in range(len(dataList)): istart.append(dataList[i].get('istart')) iend.append(dataList[i].get('iend'))

这段代码使用了 Python 的 for 循环和列表（list）数据类型。其中，dataList 是一个列表，其中包含多个字典（dict）元素。每个字典元素都包含一个键（key）'istart' 和一个键 'iend'，它们分别对应一个起始位置和一个终止位置的值。循环遍历 dataList 中的每个字典元素，将每个字典元素的 'istart' 和 'iend' 对应的值分别添加到名为 istart 和 iend 的两个列表中。这样就可以在循环结束后得到两个包含多个起始位置和终止位置的列表。