多步预测matlab代码

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，我编写了一个基于LSTM模型实现多步预测时间序列的Matlab代码。你可以根据需要自行调整使用的数据阶数。代码还提供了误差分析部分，包括绝对误差、MAE、RMSE和MAPE等指标，供参考使用。请注意，该代码适用于Matlab 2021版及之后的所有版本。如果你对代码有任何问题，可以留言讨论或联系作者的邮箱huweicheng92@163.com。你可以点击以下链接下载完整的代码：\[2\]。希望对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于Matlab的深度学习LSTM模型时间序列多步预测——多对单](https://blog.csdn.net/weixin_38919810/article/details/124741044)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码](https://blog.csdn.net/weixin_38919810/article/details/124768458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]