通过噪音生成的随机数是真随机数还是伪随机数
时间: 2024-07-28 21:01:14 浏览: 81
通过噪声生成的随机数通常被称为伪随机数。这是因为它们实际上是基于某种算法产生的,并非完全不可预测。这种技术常用于计算机程序中,如密码学、模拟实验等,因为虽然它们看起来随机,但如果知道生成算法和当前的状态(种子),理论上可以重现序列。
真正的随机数,也称为真随机数或物理随机数,来自自然界中无法预测的过程,比如大气噪声、放射性衰变等。然而,获取和处理真随机数在实际应用中往往困难,而且成本较高,所以计算机科学中广泛使用的仍是伪随机数生成器(PRNGs)。
相关问题
真随机数和伪随机数有什么区别
真随机数是指通过物理过程产生的随机数,例如量子力学效应、热噪声等。这些过程是完全随机的,不可预测,因此生成的随机数是真正的随机数。
伪随机数是通过计算机算法生成的数字序列,看起来像随机数,但是其实是可预测的。伪随机数生成算法需要一个起始值,称为种子,然后根据特定的计算公式生成数字序列。因为计算机算法是可预测的,所以伪随机数生成算法生成的随机数是有规律的,而且是可重复的。
因此,真随机数是真正的随机,而伪随机数是可预测的。在安全性要求高的领域,如密码学、金融等,需要使用真随机数生成器来保证随机性和安全性。
随机数与伪随机数的区别
随机数和伪随机数都是指在一定范围内随机生成的数,但它们之间有很大的区别。随机数是指完全随机的数,它们是通过物理过程(例如放射性衰变)或自然现象(例如大气噪声)生成的。而伪随机数是指看起来像随机数的数,但它们是通过算法生成的,因此它们是可预测的。伪随机数生成器通常使用一个称为“种子”的初始值,该种子用于初始化算法并生成序列。由于伪随机数是通过算法生成的,因此它们在计算机科学中得到了广泛的应用,例如密码学、模拟和游戏等领域。
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