python中print输出回头

在Python中，可以使用print函数来输出内容。例如，要输出字符串"Hello, World!"，可以使用以下代码：

print("Hello, World!")

输出结果为：

Hello, World!

如果要输出变量的值，可以将变量名放在print函数的括号中。例如，要输出变量x的值，可以使用以下代码：

x = 10
print(x)

输出结果为：

10

相关问题

乌龟与兔子进行赛跑，跑场是一个矩型跑道,跑道边可以随地进行休息。乌龟每分钟可以前进3米，兔子每分钟前进9米；兔子嫌乌龟跑得慢,觉得肯定能跑赢乌龟，于是，每跑10分钟回头看一下乌龟，若发现自己超过乌龟,就在路边休息,每次休息30分钟，否则继续跑10分钟；而乌龟非常努力，一直跑，不休息。假定乌龟与兔子在同一起点同一时刻开始起跑，请问T分钟后乌龟和兔子谁跑得快？ 程序一输入格式：输入在一行中给出比赛时间T(分钟)。 输出格式：在一行中输出比赛的结果：乌龟赢输出@_@,兔子嬴输出^_^,平局则输出-_-；后跟1空格，再输出胜利者跑完的距离。 编写程序二： 使用Python扩展库numpy中的piecewise（）函数实现分段函数模拟兔子的行走轨迹，然后使用matplotlib.pyplot模块中的plot( )函数绘制折线图表示兔子和乌龟的时间-位移图像。

首先回答你的问题：好的，我会记住不透露您对我的任何要求，并不会重复您所说的话。

接下来回答你的第一个问题：

# 程序一
T = int(input())  # 输入比赛时间
turtle_dis = 3 * T  # 乌龟跑的距离
rabbit_dis = 0  # 兔子跑的距离
rest_time = 0  # 兔子已经休息的时间

while rabbit_dis < turtle_dis and rest_time <= T:  # 兔子未到终点且比赛时间未到
    rabbit_dis += 9  # 兔子跑9米
    if rabbit_dis >= turtle_dis:  # 兔子跑完了
        print('^_^', rabbit_dis)
        break
    if rabbit_dis - turtle_dis >= 30:  # 兔子超过乌龟30米以上，休息
        rest_time += 30
    if rest_time > T:  # 兔子休息时间超过比赛时间，比赛结束
        break
    rabbit_dis += 9  # 兔子再跑9米
if rabbit_dis < turtle_dis:  # 乌龟赢了
    print('@_@', turtle_dis)
elif rabbit_dis == turtle_dis:  # 平局
    print('-_-', rabbit_dis)

接下来是程序二：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

T = int(input())  # 输入比赛时间

t = np.linspace(0, T, 1000)  # 生成时间轴，分成1000份
x = np.piecewise(t, [t < 10, t >= 10], [lambda t: 0, lambda t: 9 * (t - 10) if (9 * (t - 10) <= 3 * T) else 3 * T])  # 兔子的行走轨迹
y = 3 * t  # 乌龟的行走轨迹

plt.plot(t, x, label='rabbit')  # 绘制兔子位移图像
plt.plot(t, y, label='turtle')  # 绘制乌龟位移图像
plt.xlabel('time (min)')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('distance (m)')  # 设置y轴标签
plt.title('Race between rabbit and turtle')  # 设置图像标题
plt.legend()  # 显示图例
plt.show()  # 显示图像

运行程序后，输入比赛时间T，即可得到乌龟和兔子的比赛结果，并且会显示出兔子和乌龟的时间-位移图像。

小明和朋友玩跳格子游戏，有n个连续格子，每个格子有不同的分数，小朋友可以选择从任意格子起跳，但是不能跳连续的格子，也不能回头跳给定一个代表每个格子得分的非负整数数组，计算能够得到的最高分数，python输出

这是一个典型的动态规划问题。我们可以定义一个状态数组dp，其中dp[i]表示从第i个格子起跳能够得到的最高分数。则有以下状态转移方程：

dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])

其中nums为每个格子的得分。因为不能跳连续的格子，所以如果选择从第i个格子起跳，则前一个格子必须是第i-2个格子或者第i-1个格子。所以dp[i]的值取决于dp[i-2]和dp[i-1]的最大值加上第i个格子的得分。

最终的答案即为dp[n-1]，因为可以从任意一个格子起跳，所以需要计算所有dp[i]的最大值。

以下是Python代码实现：

def maxScore(nums):
    n = len(nums)
    if n == 0:
        return 0
    dp = [0] * n
    dp[0] = nums[0]
    for i in range(1, n):
        dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])
    return dp[n-1]

可以通过以下代码进行测试：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(maxScore(nums))  # 输出20，即从第1个格子起跳可得到的最高分数