C语言实现IHS图像融合
时间: 2024-10-24 16:16:51 浏览: 13
基于python 实现的 IHS图像融合变换
在C语言中实现IHS (Intensity-Hue-Saturation) 图像融合是一种基于颜色空间变换的技术,通常用于增强图像细节或合并多源图像。以下是基本步骤:
1. **读取图像**:首先需要从文件或内存中加载原始的RGB图像数据。
```c
#include <stdio.h>
struct Image {
unsigned char *data;
int width, height;
};
Image* read_image(char* filename);
```
2. **转换到IHS空间**:将每个像素从RGB色彩空间转换到IHS色彩模型。IHS将图像分为三个通道:亮度(Intensity)、色调(Hue)和饱和度(Saturation)。这一步需要用到一些数学计算,例如归一化和色度坐标变换。
```c
void ihs_transform(unsigned char r, unsigned char g, unsigned char b, float *i, float *h, float *s);
```
3. **处理各个通道**:对亮度、色调和饱和度各自进行相应的操作,比如加权平均、对比度增强等。
4. **融合操作**:在处理完各个通道后,可以按照特定的策略合成新的IHS值,如线性插值或者选择性融合。
5. **回转到RGB空间**:最后,将处理后的IHS值转换回RGB色彩空间,得到融合后的图像。
```c
void ihs_to_rgb(float i, float h, float s, unsigned char *r, unsigned char *g, unsigned char *b);
```
6. **保存结果**:将融合后的图像数据保存到新的文件或显示出来。
```c
void write_image(Image* image, char* filename);
```
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