fsk非相干解调实验如何用matlab计算误码率

在FSK（移频键控）非相干解调实验中，使用MATLAB计算误码率通常涉及以下几个步骤[^1]：

1. **载波同步**：如果信号未经载波同步，首先要估计或假设发送端的载波频率。

% 假设载波频率
carrierFrequency = ...;

2. **采样接收信号**：对接收到的信号进行适当抽样以匹配模拟或数字通信系统的样本率。

% 读取接收信号并进行采样
receivedSignal = ...; % 根据实际信号源填充
samplesPerSymbol = ...; % 例如，对于二进制FSK，可能为1
receivedSamples = sample(receivedSignal, samplesPerSymbol);

3. **判决门限**：应用判决门限来区分不同的信号状态（比如高电平代表1，低电平代表0）。

decisionThreshold = ...; % 可能根据信噪比调整
decidedSymbols = receivedSamples > decisionThreshold;

4. **错误计数**：比较决定的符号与理想符号，计算误判的次数。

idealSymbols = ...; % 理想传输的符号序列
bitErrors = sum(decidedSymbols ~= idealSymbols);
totalBits = length(idealSymbols);

5. **计算误码率**：基于错误计数计算误码率。

errorRate = bitErrors / totalBits;

完整的代码可能会包括噪声添加和迭代过程以获得更准确的结果。在进行实验时，请确保使用适当的噪声模型（如AWGN或其他适用模型）[^2]。