ubuntu 配置 yolov8 c++
时间: 2024-02-19 10:56:32 浏览: 107
C++ OnnxRuntime部署yolov8模型
要在Ubuntu上配置Yolov8 C++,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 安装OpenCV:Yolov8依赖于OpenCV库,因此首先需要安装OpenCV。可以使用以下命令在Ubuntu上安装OpenCV:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev
```
2. 下载Yolov8源代码:您可以从GitHub上下载Yolov8的源代码。可以使用以下命令克隆Yolov8的GitHub存储库:
```
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
```
3. 编译Yolov8:进入下载的darknet目录,并执行以下命令编译Yolov8:
```
cd darknet
make
```
4. 下载预训练权重文件:Yolov8需要使用预训练的权重文件进行目标检测。您可以从Yolov8的GitHub存储库中下载权重文件,并将其放置在darknet目录下。
5. 运行Yolov8:编译成功后,您可以使用以下命令运行Yolov8进行目标检测:
```
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <image_path>
```
其中,`<image_path>`是要进行目标检测的图像路径。
这样,您就可以在Ubuntu上配置和运行Yolov8 C++了。
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