TypeError: Sequential.forward() missing 1 required positional argument: 'input'

时间: 2023-09-24 14:12:48 浏览: 299

TypeError: missing 1 required keyword-only argument-python中的报错问题

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如下图所示，报错为TypeError: JayChou() missing 1 required keyword-only argument: ‘c’ 翻译过来是：TypeError:JayChou（）缺少1个仅限关键字的参数：“c” 报错代码： #coding=utf-8 def JayChou(a, *b, c): print(a) print(b) print(c) JayChou(1, 555, 5768, 55451) 由上代码可知，我在不定长参数b后面加了一个c，出现在b后面应该是加了两个**号的以字典导入的参数。针对c的位置，有3种解决办法解决这个报错在Python编程语言中，函数参数可以分为位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。在处理函数调用时，必须遵循一定的顺序规则：位置参数 -> 默认参数 -> 可变参数（*args）-> 关键字参数（**kwargs）。当你在定义函数时，如果没有按照这个顺序来设置参数，可能会遇到`TypeError: missing 1 required keyword-only argument`这样的错误。这个问题通常发生在尝试传递一个需要以关键字方式指定的参数，但没有提供关键字的情况下。在给出的示例中，我们遇到了一个名为`JayChou()`的函数，它定义如下： ```python def JayChou(a, *b, c): print(a) print(b) print(c) ``` 在这个定义中，`a`是一个位置参数，`*b`是一个可变参数，允许接收任意数量的位置参数并将其打包为一个元组，而`c`则是一个关键字参数，需要通过关键字`c`来传递。当尝试调用`JayChou(1, 555, 5768, 55451)`时，Python会将所有非关键字参数1、555、5768分配给位置参数`a`和可变参数`b`，但由于`c`是关键字参数，它不能接受位置参数，因此抛出`TypeError: JayChou() missing 1 required keyword-only argument: ‘c’`的错误。为了解决这个问题，有三种方法： 1. **将关键字参数`c`移至`*b`之前**：这样，`c`将作为位置参数的直接后续，而不是可变参数。修改后的代码如下： ```python def JayChou(a, c, *b): print(a) print(b) print(c) JayChou(1, 555, 5768, 55451) ``` 2. **删除`c`参数**：如果`c`不是必需的，可以完全删除该参数。这将使`JayChou`函数仅接收位置参数和可变参数。修改后的代码如下： ```python def JayChou(a, *b): print(a) print(b) JayChou(1, 555, 5768, 55451) ``` 3. **将`c`作为关键字参数**：如果`c`需要接收关键字参数，可以在`*b`之后添加`**kwargs`来接收关键字参数。这样，`c`可以作为字典的一个键值对传入。修改后的代码如下： ```python def JayChou(a, *b, **c): print(a) print(b) print(c) JayChou(1, 555, x=5768, y=55451) ``` 理解这些概念对于编写清晰、健壮的Python代码至关重要。正确地使用各种参数类型可以提高代码的灵活性，同时避免因参数传递错误导致的异常。在编写函数时，确保参数的顺序正确，并且在调用函数时按照函数定义的方式传递参数，这是避免类似错误的关键。在遇到这类问题时，应检查函数定义和调用是否匹配，以及参数的类型和顺序是否正确。

引用和给出了两个不同的报错信息，分别是关于缺少参数'units'和'nb_epoch'的错误。这些错误通常是由于模型定义或训练时的参数设置不正确导致的。引用提供了可能的解决方法，它建议检查代码中的模型定义和训练函数调用是否正确，并确保正确传递所有必需的参数。针对你的问题"TypeError: Sequential.forward() missing 1 required positional argument: 'input'", 这个错误通常发生在通过class创建的模型在添加到tf.keras.Sequential()模型时，没有正确设置输入参数。解决这个问题的方法是，在class的call方法中确保只有一个参数'inputs'。这个参数的命名可以自由选择，但在调用时要保持一致。请检查你的代码，确认模型定义和训练函数调用是否正确，并确保正确传递所有必需的参数。如果问题仍然存在，请提供代码的相关部分，以便我可以更好地帮助你解决问题。

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TypeError: Sequential.forward() missing 1 required positional argument: 'input'

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tensorflow中TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'cell'

tf.keras.layers.RNN(units=32, input_shape=(15, 8), return_sequences=True), TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'cell'

File "D:\yolov5-cell\models\yolo.py", line 291, in parse_model m_ = nn.Sequential(*(m(*args) for _ in range(n))) if n > 1 else m(*args) # module TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'stride'

m_ = nn.Sequential(*(m(*args) for _ in range(n))) if n > 1 else m(*args) # module

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File "D:\yolov5-cell\models\yolo.py", line 291, in parse_model m_ = nn.Sequential((m(args) for _ in range(n))) if n > 1 else m(*args) # module TypeError: init() missing 1 required positional argument: 'stride'

m_ = nn.Sequential((m(args) for _ in range(n))) if n > 1 else m(*args) # module