Exception in thread "nb-288" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

根据提供的引用内容，"Exception in thread "nb-288" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded" 是Java程序中的一种错误，表示垃圾回收器超过了限制时间，但仍然无法回收足够的内存。这通常是由于程序中存在大量的无法回收的对象或者内存泄漏导致的。

解决这个问题的方法有以下几种：

1. 增加堆内存大小：可以通过增加Java虚拟机的堆内存大小来解决该问题。可以使用-Xmx参数来增加堆内存的大小，例如：`java -Xmx2g MyProgram`，将堆内存大小设置为2GB。

2. 优化代码：检查代码中是否存在内存泄漏或者大量无法回收的对象。可以使用内存分析工具来帮助定位问题，并进行相应的优化。

3. 减少请求堆积数：如果是在ZooKeeper中出现该问题，可以尝试减少请求堆积数的限制。可以通过修改ZooKeeper的配置文件，将"zookeeper.globalOutstandingLimit"属性的值减小，以限制请求堆积数。

4. 检查数据库连接：如果是在使用JDBC连接数据库时出现该问题，可以检查数据库连接是否正确配置。确保连接字符串中的IP地址、端口号和数据库名称等信息正确无误。

5. 考虑使用更高效的数据结构或算法：如果程序中存在大量的数据处理操作，可以考虑使用更高效的数据结构或算法来减少内存的使用。

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Exception in thread "nb-739" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

根据提供的引用内容，"Exception in thread "nb-739" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded" 是Java程序中的一种错误，表示垃圾回收器超过了可接受的时间限制，但仍然无法回收足够的内存。这通常是由于程序在进行大量的垃圾回收操作时，占用了过多的CPU时间而导致的。

解决这个问题的方法有以下几种：

1. 增加堆内存大小：可以通过调整JVM参数来增加堆内存大小，例如使用-Xmx参数来增加最大堆内存限制。例如，将-Xmx参数设置为较大的值，如2GB或4GB，可以通过以下方式实现：

java -Xmx4g YourProgram

2. 优化代码和算法：检查代码中是否存在内存泄漏或不必要的对象创建和持有。优化算法以减少内存占用。

3. 减少请求堆积数：根据第一个引用中提到的Zookeeper的配置，可以尝试减少请求堆积数，以降低内存占用。

4. 调整垃圾回收器参数：可以尝试调整垃圾回收器的参数，例如增加堆内存的大小或调整垃圾回收器的算法。可以使用-Xloggc参数来生成垃圾回收日志，以便更好地了解垃圾回收的情况。

5. 升级硬件：如果可能的话，可以考虑升级硬件，例如增加内存或更换更高性能的处理器。

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

This error occurs when the Java Virtual Machine (JVM) is spending too much time on garbage collection (GC) and is unable to free up enough memory. When this happens, the JVM throws an OutOfMemoryError with the message "GC overhead limit exceeded".

The GC overhead limit is a threshold that specifies the maximum percentage of time that the JVM can spend on garbage collection before it is considered excessive. By default, this limit is set to 98%, which means that if the JVM spends more than 98% of its time on garbage collection, it will throw an OutOfMemoryError.

To resolve this issue, you can try one or more of the following:

1. Increase the heap size: This error can occur when the JVM is running out of memory. You can increase the heap size using the -Xmx option. For example, you can set the heap size to 2GB by adding the following to your command line: -Xmx2g.

2. Reduce the amount of memory used by your application: If your application is using too much memory, you can try reducing the amount of memory it uses. This can be done by optimizing your code, reducing the amount of data stored in memory, or using more efficient data structures.

3. Tune the garbage collector: You can tune the garbage collector to better suit your application's needs. This can be done by adjusting the GC algorithms, the heap size, and other parameters.

4. Use a profiler: You can use a profiler to identify memory leaks and other performance issues in your application. A profiler can help you identify which parts of your code are causing the JVM to spend too much time on garbage collection.