h5py.get()

h5py.get()函数是h5py库中的一个函数，用于获取HDF5文件中的数据集或属性。根据引用\[1\]中的代码示例，可以使用h5py.get()函数来获取HDF5文件中的数据集。例如，可以使用以下代码来获取名为"mydataset"的数据集：

import h5py

with h5py.File("mytestdata.hdf5", "r") as f:
    dataset = f.get("mydataset")

在这个例子中，我们使用了h5py.File()函数打开了名为"mytestdata.hdf5"的HDF5文件，并使用f.get()函数获取了名为"mydataset"的数据集。通过这种方式，我们可以进一步操作和处理这个数据集。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [h5py基础教程](https://blog.csdn.net/zju_huster/article/details/96840714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [AttributeError: type object ‘h5py.h5.H5PYConfig‘ has no attribute ‘__reduce_cython__‘问题解决...](https://blog.csdn.net/qq_34180396/article/details/123398151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]