torch.cuda.is_available() =false
时间: 2023-09-15 15:19:11 浏览: 70
根据引用和引用的内容,当调用torch.cuda.is_available()函数时,返回值为False表示没有可用的CUDA加速。这可能是因为您的深度学习环境没有正确安装CUDA或没有正确配置。要解决这个问题,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保您的计算机上已正确安装了CUDA。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装适合您计算机配置的CUDA版本。
2. 如果您已经安装了CUDA,但仍然返回False,您需要检查您的深度学习框架是否与CUDA兼容。例如,在PyTorch中,您可以查看您安装的PyTorch版本是否与您的CUDA版本匹配。如果不匹配,您需要更新或重新安装PyTorch。
3. 另外,您还需要确保在运行代码或脚本时,没有禁用CUDA加速。根据引用的描述,参数args.no_cuda设置为False,表示CUDA加速是启用的。如果您的代码中存在类似的参数或设置,请确保将其设置为True或删除它,以便CUDA加速能够正常使用。
如果您已经按照上述步骤操作,并且仍然返回False,则可能是因为您的计算机硬件不支持CUDA。请确保您的计算机上有兼容CUDA的显卡。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch安装教程 及 解决 torch.cuda.is_available() 返回 False 的问题](https://blog.csdn.net/qq_43280818/article/details/104240772)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [torch.cuda.is_available()返回False解决方案](https://download.csdn.net/download/weixin_38723699/13749367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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