cv::Mat::step
时间: 2023-08-15 12:05:11 浏览: 62
cv::Mat::step 是 OpenCV 中的一个成员函数,用于获取图像矩阵中每行数据的步长(即每一行的字节数)。
在 OpenCV 中,cv::Mat 类表示图像矩阵,其中包含了图像数据以及与之相关的操作函数。step 函数用于获取图像矩阵中每一行数据的步长,即每一行数据在内存中所占的字节数。
使用方式如下:
```cpp
int step = mat.step;
```
其中,mat 是一个 cv::Mat 对象,step 是一个整数类型的变量,用于存储步长。
需要注意的是,step 函数返回的是以字节为单位的步长值。对于连续存储的图像矩阵(即每一行数据紧密存储在内存中),步长值通常等于图像宽度乘以每个像素的字节数。但对于非连续存储的图像矩阵,步长值可能会大于图像宽度乘以每个像素的字节数。
相关问题
cv::Mat::step是什么
在 OpenCV 中,`cv::Mat::step` 是一个函数,用于计算指向 `Mat` 数据的下一行的指针与当前行指针之间的字节数。具体来说,它返回每个像素行的字节数。例如,如果 `Mat` 对象是一个 3x3 的 RGB 图像,则每个像素需要 3 个字节(一个字节表示一个颜色通道),因此每行需要 3 x 3 = 9 个字节。因此,`cv::Mat::step` 将返回 9。这个函数通常用于计算在 `Mat` 对象中跳转到下一行数据的偏移量。
c++ opencv cv::mat step
在 OpenCV 中,cv::Mat 是表示图像或矩阵数据的类。而 step 是 cv::Mat 类中的一个成员变量,用于存储每一行的字节数。
具体来说,对于一个宽度为 w,数据类型为 type 的 cv::Mat,它的 step 值表示每一行所占用的字节数。也就是说,如果 mat 是一个 cv::Mat 对象,那么 mat.step 就是每一行所占用的字节数。
在使用 cv::Mat 进行图像处理时,step 常常被用来计算像素的地址。例如,假设 mat 是一个 CV_8UC3 类型的图像,那么 mat.step 就是 mat.cols * mat.channels(),表示每一行所占用的字节数。然后,我们可以通过以下方式计算某个像素的地址:
```cpp
int row = 10;
int col = 20;
uchar* pixel = mat.ptr(row) + col * mat.channels();
```
这里,mat.ptr(row) 返回第 row 行像素的地址,然后加上 col * mat.channels() 就可以得到第 (row, col) 个像素的地址。
需要注意的是,由于 step 可能包含了一些额外的字节,因此在计算像素地址时,我们需要对其进行一些调整,以确保正确性。
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