输入参数的数目不足。 出错 ABCpf (line 20) Xsetpre(i) = ffun(Xiset(i), k) + gengamma(g1, g2);
时间: 2024-04-13 07:25:46 浏览: 7
这个错误提示是由于在第20行的代码中,参数的数量不足导致的。具体来说,函数ABCpf的调用中,Xsetpre(i)的赋值语句中使用了一个函数ffun和一个gengamma函数,但是参数的数量不够。
你需要检查一下这个赋值语句,并确保传递给ffun和gengamma函数的参数数量和类型是正确的。如果需要,可以添加或删除参数来匹配函数的定义。
相关问题
输入参数的数目不足。 出错 Untitled (line 5) I=imread(inputArg1);
这个错误提示表明你在使用imread函数时没有提供足够的输入参数。imread函数需要指定要读取的图像文件名或路径。例如:
```matlab
I = imread('myImage.jpg'); % 读取当前工作目录下的 myImage.jpg 文件
```
如果你已经将图像文件的完整路径存储在变量中,可以将变量作为输入参数传递给imread函数。例如:
```matlab
filePath = 'C:\Images\myImage.jpg'; % 图像文件的完整路径
I = imread(filePath); % 读取图像文件
```
请确保输入参数的数量和类型正确,以避免出现此类错误。
仍然出现输入参数的数目不足。 出错 (line 9) data = data(:);
非常抱歉,我的代码还存在一些问题。我在前面的回答中使用了`:()`运算符来将输入的数据向量化,但是这会导致数据的维度不正确,因此在后面的计算中产生错误。正确的操作是使用`reshape`函数来改变数据的维度,以确保计算距离矩阵的正确性。下面是修正后的代码:
```matlab
function [p, x] = knn_estimation(data, k, h)
% data: 数据
% k: 邻居个数
% h: 带宽
% p: 估计的概率密度函数
% x: x轴上的采样点
% 将数据改为列向量
data = reshape(data, [], 1);
% 计算距离矩阵
n = length(data);
D = zeros(n);
for i = 1:n
for j = 1:n
D(i,j) = norm(data(i) - data(j));
end
end
% 计算每个点的密度函数估计值
p = zeros(1, n);
for i = 1:n
[~, idx] = sort(D(i,:));
p(i) = k / (n * h) * (sum(exp(-D(i,idx(1:k)).^2/(2*h^2))) - 1);
end
% 计算x轴上的采样点
x = linspace(min(data), max(data), 100);
end
```
这次我使用了`reshape`函数,将输入的数据改为列向量,以确保数据维度正确。如果您还有任何问题,请告诉我。