hadoop2.x hdfs 源码剖析文字版

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，其中的Hadoop Distributed File System（HDFS）是其核心组件之一。HDFS是一个设计用于存储大规模数据的分布式文件系统，其目标是提供高可靠性、高性能和高可扩展性。下面对Hadoop 2.x HDFS的源码进行剖析。

HDFS的源码主要包含以下几个关键模块：NameNode、DataNode、BlockManager和FileSystem。

首先，NameNode是HDFS的主节点，负责管理文件系统的命名空间和元数据（例如文件的名称和位置等）。它通过解析客户端的请求，维护了一个表示文件和目录路径的层次结构，并使用高效的数据结构（如内存中的树状结构）来存储和管理元数据。

其次，DataNode是HDFS的工作节点，负责存储和处理实际的数据块。每个DataNode都与一个或多个存储介质（如磁盘）相连，可以提供数据的读取和写入操作。DataNode定期向NameNode报告其存储的数据块的状态，并接收来自NameNode的指令，如复制、移动和删除数据块。

BlockManager是NameNode的重要组成部分，负责管理数据块的复制和位置信息。它通过与DataNode的交互，监控和维护数据块的复制系数（即数据块的副本数），确保数据块的可靠性和可用性。

最后，FileSystem是用户与HDFS进行交互的接口。它提供了一系列的API和命令，例如创建、读取和写入文件等，以便用户可以对HDFS中的文件进行操作。

Hadoop 2.x HDFS的源码剖析主要涉及上述模块的实现细节，包括具体数据结构的设计和实现、请求处理的流程、数据块的复制策略以及与底层存储介质的交互等。剖析源码可以深入了解HDFS的内部工作原理，帮助开发者理解和优化系统的性能，同时也有助于扩展和改进HDFS的功能。