编程实现能够完成两个矩阵乘法的code 要求： 了解什么是矩阵乘法 针对输入A1,B1与A2,B2（分别作为两个矩阵的长和宽），判断是否能够相乘 如果能够相乘，再依次输入矩阵的每个元并将结果矩阵打印出来；反之输出错误提示

在编程中，矩阵乘法通常涉及到两个规则：第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数才能相乘。如果给定的矩阵A1和B1的宽度（列数）与矩阵A2和B2的高度（行数）不符合这个条件，就不能进行矩阵乘法。

这里是一个简单的Python示例，用于计算两个二维列表表示的矩阵的乘积，同时也检查了它们是否可以相乘：

def is_matrix_multiplyable(A1_rows, A1_cols, B1_cols, A2_rows, A2_cols, B2_rows):
    if A1_cols != A2_rows:  # 判断能否相乘
        return "无法相乘：矩阵A1的列数（{}）不等于矩阵A2的行数（{}）。".format(A1_cols, A2_rows)
    
    return True

def print_matrix_product(A1, B1, A2, B2):
    if not is_matrix_multiplyable(len(A1), len(A1[0]), len(B1), len(A2), len(A2[0]), len(B2)):
        return
    
    result = [[sum(A1[i][k] * B2[k][j] for k in range(len(B1))) for j in range(len(B2[0]))] for i in range(len(A1))]
    
    print("矩阵A1 x B2 的结果为:")
    for row in result:
        print(row)

# 示例
A1 = [[1, 2], [3, 4]]
B1 = [[5, 6], [7, 8]]
A2 = [[9, 10], [11, 12]]
B2 = [[13, 14], [15, 16]]

print_matrix_product(A1, B1, A2, B2)

如果你想要尝试输入自定义的矩阵并进行乘法操作，请替换上述例子中的矩阵变量。记住，只有当矩阵可以相乘（即列数匹配）时，程序才会返回乘积矩阵。