python多组数据多项式拟合

使用Python进行多组数据的多项式拟合可以使用numpy库中的polyfit函数。该函数可以根据给定的数据点的横坐标和纵坐标进行拟合，并返回多项式的系数。具体使用方法如下：

1. 导入numpy库：
import numpy as np

2. 定义数据点的横坐标和纵坐标：
x = np.array([...]) # 输入数据点的横坐标
y = np.array([...]) # 输入数据点的纵坐标

3. 调用polyfit函数进行拟合：
coefficients = np.polyfit(x, y, n)
其中，n为指定的多项式阶次，coefficients为拟合得到的多项式系数。

4. 使用poly1d函数生成多项式对象：
poly = np.poly1d(coefficients)

5. 可以通过poly函数对任意横坐标进行预测：
y_pred = poly(x_pred)
其中，x_pred为预测的横坐标，y_pred为预测得到的纵坐标。

请注意，使用polyfit函数进行多项式拟合时，输入的数据点的横坐标和纵坐标需要是一维数组，并且长度需要相等。