请详细说明在MATLAB中如何执行线性代数运算，并展示如何进行符号计算和绘制图形。

MATLAB是一个功能强大的数学软件，它在进行线性代数运算、符号计算以及数据可视化方面提供了简便易用的工具。为了回答你的问题，我推荐查阅《MATLAB入门：功能、应用与初步操作》这本资料。它将为你提供MATLAB的基础知识和操作方法，包括你目前关注的线性代数运算和符号计算等方面。

参考资源链接：[MATLAB入门：功能、应用与初步操作](https://wenku.csdn.net/doc/7s0gikjpys?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中执行线性代数运算，你可以使用内置的矩阵运算函数。例如，矩阵的加减乘除可以使用加号`+`、减号`-`、乘号`*`和左除`/`或右除`\`操作符。例如，要计算两个矩阵A和B的和，可以简单地使用`C = A + B`。对于矩阵乘法，使用`C = A * B`即可。如果需要求解线性方程组Ax = B，可以使用左除操作符`\`，即`x = A \ B`。

在进行符号计算时，MATLAB同样提供了强大的支持。你可以使用符号计算工具箱（Symbolic Math Toolbox），它允许你定义符号变量并进行符号运算。例如，定义一个符号变量x，并求解方程x^2 - 4 = 0，可以使用以下代码：

    syms x;
    eqn = x^2 - 4 == 0;
    solution = solve(eqn, x);

这将返回方程的解。

数据可视化是MATLAB的另一个亮点。你可以使用各种内置函数来创建二维和三维图形。例如，绘制函数y = sin(x)在区间[0, 2π]的图像，可以使用`fplot`函数：

    x = linspace(0, 2*pi, 1000);
    y = sin(x);
    figure;
    plot(x, y);

这将生成一个标准的正弦波图像。

结合这些工具，MATLAB不仅能够有效地帮助你完成学术研究和工程设计中的数学运算，还能通过直观的图形帮助你理解复杂的数学概念。如果你希望进一步深入学习MATLAB在这些方面的应用，建议继续参考《MATLAB入门：功能、应用与初步操作》一书，它将为你提供一个全面的视角和丰富的实例。

参考资源链接：[MATLAB入门：功能、应用与初步操作](https://wenku.csdn.net/doc/7s0gikjpys?spm=1055.2569.3001.10343)