python按列读txt文件

可以使用Python中的pandas库来读取txt文件，并按列读取。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv函数读取txt文件，设置分隔符为制表符（'\t'），并指定列名

df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', names=['col1', 'col2', 'col3'])

其中，'file.txt'为要读取的txt文件名，'col1', 'col2', 'col3'为指定的列名。

3. 可以通过以下方式访问每一列的数据：

col1_data = df['col1']
col2_data = df['col2']
col3_data = df['col3']

相关问题

python按列读取txt文件

以下是Python按列读取txt文件的示例代码：

# 打开文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    # 逐行读取文件内容
    lines = f.readlines()
    # 遍历每一行，按列读取数据
    for line in lines:
        # 将每一行数据按照空格分割成列表
        data = line.split()
        # 获取第二列数据
        column_data = data[1]
        # 打印第二列数据
        print(column_data)

上述代码中，我们首先使用`with open()`语句打开文件，并使用`readlines()`方法逐行读取文件内容。然后，我们遍历每一行数据，使用`split()`方法将每一行数据按照空格分割成列表，然后获取第二列数据并打印出来。

需要注意的是，上述代码中的`file.txt`需要替换成你要读取的txt文件名。

python 按列读取txt文档里的内容

你可以使用Python中的pandas库来按列读取txt文档里的内容。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件并指定列名
df = pd.read_csv('your_file_path.txt', delimiter='\t', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])

# 输出第一列数据
print(df['col1'])

其中，`delimiter`参数指定了txt文件中的分隔符，`header=None`表示该文件没有列名，`names`参数指定了列名。通过`df['col1']`可以取出第一列的数据。