jdk17hashmap死循环

你提到的 "jdk17hashmap死循环" 并不是一个常见的问题描述或错误信息。如果你遇到了关于 JDK 17 中 HashMap 导致死循环的问题，我可以给出一些常见的故障排除步骤，以帮助你解决问题。

1. 确认你的代码是否真的导致了死循环。检查代码中是否存在逻辑错误、循环条件错误或其他可能导致无限循环的问题。

2. 确认你正在使用的是 JDK 17 版本。如果你使用的是早期版本的 JDK，尝试升级到最新版本，以查看问题是否仍然存在。

3. 查看你使用 HashMap 的方式。确保你正确地使用了 HashMap 的方法和功能，如 put()、get() 等，并且没有出现潜在的循环依赖或逻辑错误。

4. 检查你的代码是否存在并发访问 HashMap 的情况。如果多个线程同时访问 HashMap，并且没有正确处理同步，可能会导致死循环或其他并发问题。

5. 如果可能，尝试使用其他版本的 JDK 运行你的代码，以确定问题是否特定于 JDK 17。

如果以上步骤都无法解决问题，我建议你提供更多关于问题的具体细节、代码示例或错误堆栈跟踪，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

jdk1.7hashmap和jdk1.8的区别

jdk1.7和jdk1.8在HashMap方面有一些区别。以下是它们之间的一些主要区别：

1. 数据结构：在jdk1.7中，HashMap使用了数组+链表的数据结构来存储键值对。而在jdk1.8中，当链表长度超过一个阈值时，会将链表转换为红黑树，以提高搜索和插入的效率。

2. 存储方式：在jdk1.7中，HashMap使用头插法来处理冲突，即新元素插入到链表的头部。而在jdk1.8中，采用尾插法，即新元素插入到链表的尾部，这样可以更好地保持插入顺序。

3. 扩容机制：在jdk1.7中，HashMap在进行扩容时，会将原来的数据重新散列到新的数组中。而在jdk1.8中，采用了一种更高效的扩容机制，称为"红黑树分化"。当链表长度超过阈值并且数组容量大于64时，会将链表转换为红黑树，从而减少搜索时间。

4. 并发性能：在jdk1.7中，HashMap在并发环境下进行读写操作可能导致死循环或数据丢失等问题。而在jdk1.8中，对HashMap进行了改进，采用了更高效的锁机制，提高了并发性能。

总的来说，jdk1.8的HashMap在性能和并发性方面有所改进，采用了更高效的数据结构和算法，提高了查询和插入的效率，并解决了一些在jdk1.7中存在的问题。

jdk1.7的hashmap扩容

在jdk1.7版本中，HashMap的扩容存在两个问题。首先，使用头插法会导致循环链表的情况，即链表中的节点会形成一个循环。其次，当链表过长时，会导致查询效率下降。这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。

在后续操作中，只要涉及轮询HashMap的数据结构，就有可能发生死循环。具体来说，在jdk1.7中，HashMap的扩容过程存在死锁问题，可能导致数据丢失。这个问题可以在多线程环境下复现。当使用多个线程向HashMap中插入数据时，可能会出现死锁情况。

在扩容过程中，jdk1.7版本的HashMap使用了头部插入法进行转存。根据hash算法，初始化时数组长度为2，假设key的hash值为3、7和5，初始时它们分别位于table节点。然后，在进行扩容后，hash数组的长度变为4。如果没有发生异常，正常情况下，转存后的结果应为：

总结来说，jdk1.7版本中的HashMap在扩容过程中存在一些问题，包括循环链表和死锁。而这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。