斐波那契数列递归调用
时间: 2023-11-09 22:02:06 浏览: 37
斐波那契数列是指:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……,即第一项和第项为1,从第三项开始,每一项都等于前两项之和。递归调用是一种常见的实现方式,代码如下:
```python
def fibonacci(n):
if n <= 2:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
```
这个函数接受一个整数n作为参数,返回斐波那契数列的第n项。
相关问题
递归调用斐波那契数列
以下是Python中递归调用斐波那契数列的例子:
```python
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
else:
return (fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2))
# 输出斐波那契数列的前10项
for i in range(10):
print(fibonacci(i))
```
这个例子中,我们定义了一个名为`fibonacci`的函数,它接受一个整数`n`作为参数,并返回斐波那契数列中第`n`项的值。在函数内部,我们首先检查`n`是否小于或等于1,如果是,则返回`n`本身。否则,我们递归调用`fibonacci`函数来计算前两个数的和,并返回结果。
斐波那契数列递归的时间复制度
斐波那契数列递归的时间复杂度是指在计算斐波那契数列的过程中所需的时间量级。在递归方式中,每个数都会被计算多次,因此时间复杂度较高。
根据斐波那契数列的递归实现代码,可以看出每次递归调用都会产生两个子问题,即计算n-2的斐波那契数。因此,递归的时间复杂度可以表示为斐波那契数列的第n项的时间复杂度。
斐波那契数列的递归时间复杂度可以用大O表示法表示为O(2^n),其中n是斐波那契数列的索引。
这是因为在每个递归调用中,需要进行两次递归调用,每次递归调用都会产生两个子问题,这样的递归调用会指数级增长。
因此,斐波那契数列递归的时间复杂度是指数级的,随着n的增加,计算时间会急剧增加。