使用Unsharp Masking代码
时间: 2024-10-07 18:05:01 浏览: 6
Unsharp Masking是一种常用的图像增强技术,通过先对原始图像做一定程度的模糊处理,然后与原图相减得到一个强调细节的锐化图像。在Python中,可以使用PIL库来实现这个过程。以下是一个简单的示例代码:
```python
from PIL import Image, ImageFilter
def unsharp_mask(image_path, output_path, radius=1, percent=100):
# 加载图像
original_image = Image.open(image_path)
# 创建模糊副本
blurred_image = original_image.filter(ImageFilter.BLUR(radius))
# 计算差值并调整亮度百分比
sharpness_mask = ImageChops.difference(original_image, blurred_image).enhance(percent / 100)
# 将差值图叠加到原图上
sharpened_image = Image.blend(original_image, sharpness_mask, alpha=percent / 100)
# 保存结果
sharpened_image.save(output_path)
# 使用方法
unsharp_mask('input.jpg', 'output_sharpened.jpg')
```
在这个例子中,`radius`参数控制模糊的程度,`percent`参数表示原图像和锐化后的图像权重比例。你可以根据需要调整这两个参数来优化细节增强效果。
**相关问题--:**
1. Unsharp Masking技术的基本原理是什么?
2. PIL库中还有哪些模糊滤镜可供选择?
3. 对于复杂场景下的图像,如何避免Unsharp Masking过度增强导致噪点增加?