opencv 不知道长和宽，只知道数据地址和长度如何构建一个cvMat对象

在OpenCV中，当你只有数据地址和长度，而不知道具体的图像宽度和高度时，你可以通过`cv::Mat`的构造函数直接从缓冲区创建一个矩阵。这通常发生在从文件、网络或其他内存区域读取图像数据时。以下是如何进行操作的一个示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 假设data是一个包含图像数据的void*指针，length是数据的字节数
cv::Mat cvMatFromData(void* data, size_t length, int type = CV_8UC1) {
    // 确定列数（基于数据长度和单通道图像每行字节数）
    int cols = static_cast<int>(std::sqrt(length / sizeof(uint8_t)));
    if (cols * cols != static_cast<int>(length / sizeof(uint8_t))) {
        std::cerr << "Invalid image dimensions or format!" << std::endl;
        return cv::Mat();
    }

    // 创建cv::Mat对象，指定列数、行数（由列数得出），以及数据类型
    cv::Mat img(cols, cols, type, data);
    return img;
}

int main() {
    // 假设已知data的地址和length，然后调用上述函数创建Mat对象
    void* data = ...; // 图像数据地址
    size_t length = ...; // 数据长度
    cv::Mat img = cvMatFromData(data, length);
    
    // 接下来可以对img进行处理...
    ...
    
    return 0;
}