图像处理与计算机视觉入门：基于Python的应用

# 1. 图像处理基础概念

图像处理是指利用计算机对数字图像进行各种处理操作，以改善图像质量、提取图像信息或实现特定的图像分析目的。图像处理的基本操作包括但不限于灰度变换、空间滤波、频域滤波、边缘检测、几何变换等。在Python中，有许多强大的图像处理库，如PIL(Python Imaging Library)、OpenCV、scikit-image等，它们提供了丰富的功能和工具，方便开发者进行图像处理任务。

接下来我们将分别介绍图像处理的基本概念、基本操作以及介绍Python中常用的图像处理库，让读者对图像处理有一个整体的了解和认识。

# 2. Python图像处理工具使用

- 2.1 使用PIL库进行图像读取与保存
- 2.2 图像的基本操作与处理
- 2.3 图像滤波与增强

在第二章节中，我们将介绍如何使用Python图像处理工具进行各种操作。下面我们详细讨论每个小节的内容。

# 3. 计算机视觉简介

计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它涉及如何使计算机能够处理和分析图像以及视频内容。下面我们将介绍计算机视觉的基本概念和应用。

#### 3.1 什么是计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的学科，它的目标是通过获取、处理、分析图像和视频来模仿人类视觉。主要涉及图像处理、模式识别、深度学习等技术，其应用领域包括人脸识别、目标检测、无人驾驶等。

#### 3.2 计算机视觉在现实生活中的应用
计算机视觉技术在现实生活中得到了广泛的应用，例如：
- 人脸识别技术在安防领域的应用，如刷脸进出门禁系统；
- 医学影像分析，辅助医生进行疾病诊断；
- 自动驾驶技术，通过视觉传感器实现车辆感知周围环境。

#### 3.3 Python中常用的计算机视觉库简介
在Python中，有